Áreas propuestas
- Fundamentos sociales, filosóficos y políticos de la IA.
- Gobernanza, regulación, derechos y evaluación responsable de sistemas algorítmicos.
- Métodos de investigación sociotécnica, cartografías y análisis crítico de datos.
- Diseño inclusivo, metodologías participativas y experimentación tecnológica.
- Plataformas, trabajo, infraestructuras, desigualdades y soberanía tecnológica.
Ética, política y gobernanza de la inteligencia artificial
Marcos críticos para analizar decisiones, instituciones, regulaciones y responsabilidades en torno a la IA.
Estudios críticos de tecnología
Perspectivas sociotécnicas, filosóficas y latinoamericanas para comprender tecnologías digitales en contexto.
Justicia algorítmica, desigualdades y poder
Herramientas conceptuales y metodológicas para estudiar sesgos, exclusiones, asimetrías y disputas de poder.
Métodos sociotécnicos y análisis crítico de IA
Aproximaciones para investigar sistemas, datos, infraestructuras, trabajo y condiciones de implementación.
Diseño y experimentación tecnológica inclusiva y crítica
Criterios para imaginar, evaluar y experimentar alternativas tecnológicas compatibles con justicia social.
Modalidades posibles
seminarios, talleres, cursos intensivos, espacios de investigación colaborativa y actividades con nodos y organizaciones asociadas.
Las propuestas y fechas se anunciarán cuando estén confirmadas.